Una ricerca della Marquette University School of Dentistry, in Wisconsin, ha evidenziato come l’IA possa valutare una serie di fattori di rischio, tra cui età, livello di reddito, abitudini al fumo e frequenza delle visite dal dentista. Questi strumenti potrebbero identificare le persone con un alto rischio di perdita dei denti, consentendo interventi preventivi anche prima della visita odontoiatrica. La ricerca, presentata durante la sessione generale IADR/AADOCR/CADR del 2024 a New Orleans, si è concentrata sulla creazione di modelli di IA in grado di prevedere la probabilità di perdita permanente dei denti, basandosi su una vasta gamma di fattori comportamentali e di stili di vita. Utilizzando i dati di 293.398 persone, sono stati analizzati i diversi parametri attraverso cinque tecniche di apprendimento automatico.
Fattori socioeconomici e predizione della perdita dei denti
Dai risultati è emerso che l’età e la frequenza delle visite dentistiche sono i principali predittori di perdita dei denti, ma anche le condizioni socioeconomiche hanno un ruolo rilevante. L’integrazione di elementi come istruzione e reddito ha aumentato l’accuratezza dei modelli di IA, suggerendo che le disuguaglianze nella salute dentale sono legate a fattori sociali più ampi. È stato osservato che i modelli che incorporano aspetti socioeconomici sono più efficaci e precisi di quelli basati solo su indicatori clinici, evidenziando come l’IA possa supportare gli operatori sanitari nell’individuare i soggetti a rischio per interventi preventivi.
Un’opportunità per la prevenzione nella salute orale
L’utilizzo di questi modelli di IA su scala più ampia potrebbe permettere interventi proattivi, soprattutto nelle popolazioni con scarso accesso ai servizi odontoiatrici. Identificando gli individui a rischio prima che si manifestino problemi orali seri, i sistemi sanitari potrebbero concentrarsi maggiormente sulla prevenzione, riducendo l’incidenza della perdita dei denti.
La ricerca ha evidenziato il potenziale dell’intelligenza artificiale nel migliorare la salute orale, grazie all’uso dell’apprendimento automatico, l’inclusione dei fattori socioeconomici nei modelli predittivi, come illustrato, aumenta significativamente la loro accuratezza, aprendo la strada a un futuro in cui l’intelligenza artificiale gioca un ruolo fondamentale nel migliorare l’assistenza odontoiatrica.
Immagine generata da AI
