Uno studio ha analizzato la possibilità di utilizzare ChatGPT, modello di intelligenza artificiale generativa, come calcolatore dell’impronta di carbonio per gli studi dentistici, valutandone accuratezza, limiti e potenzialità operative.
Il lavoro prende avvio da un precedente strumento di calcolo sviluppato in formato Excel, ritenuto efficace ma non sempre intuitivo da parte degli utilizzatori.
Lo studio esplora quindi la fattibilità di un’alternativa più accessibile, basata su ChatGPT, capace di fornire stime delle emissioni di CO₂ equivalenti e suggerimenti personalizzati per il miglioramento delle prestazioni ambientali degli studi dentistici.
L’obiettivo principale è valutare se, e a quali condizioni, l’intelligenza artificiale possa supportare decisioni sostenibili nella pratica clinica quotidiana, soprattutto in contesti privi di competenze specifiche in carbon accounting.
La ricerca ha testato tre diverse modalità di interrogazione (prompting) di ChatGPT:
- una richiesta generica e non strutturata;
- una richiesta strutturata, con inserimento di dati specifici e fattori di emissione predefiniti;
- una richiesta strutturata che vincolava ChatGPT a utilizzare esclusivamente dati e raccomandazioni provenienti da uno strumento di sostenibilità validato e open access.
Le risposte generate sono state confrontate con i risultati ottenuti tramite il calcolatore Excel di riferimento, valutando la coerenza delle stime, la rilevanza delle raccomandazioni e l’allineamento con la letteratura scientifica.
I risultati mostrano differenze rilevanti tra i tre approcci. Le richieste non strutturate hanno prodotto indicazioni generiche, poco aderenti al contesto operativo di uno studio dentistico. Al contrario, l’uso di prompt strutturati ha migliorato sensibilmente sia la precisione delle stime sia la qualità delle raccomandazioni.
In particolare, l’approccio più guidato ha consentito a ChatGPT di generare risultati largamente comparabili a quelli del modello Excel, con scostamenti minimi, soprattutto nella stima delle emissioni legate alla gestione dei rifiuti. Le categorie principali analizzate includono trasporti di personale e pazienti, consumo energetico, utilizzo dell’acqua, gestione dei rifiuti e approvvigionamento di materiali e attrezzature.
Oltre al calcolo delle emissioni, lo studio evidenzia la capacità di ChatGPT di formulare strategie di miglioramento mirate, a condizione che l’AI venga guidata da fonti affidabili e da fattori di emissione trasparenti. Le raccomandazioni risultano più dettagliate e contestualizzate quando il modello viene vincolato a riferimenti scientifici open access.
Gli autori sottolineano tuttavia alcuni limiti rilevanti: il rischio di informazioni inesatte o “allucinazioni”, la generalizzazione a contesti geografici diversi e la dipendenza dalla qualità dei dati di input. Viene inoltre evidenziata la necessità di una maggiore disponibilità di database internazionali validati sui fattori di emissione, per migliorare l’affidabilità degli strumenti basati su AI.
Secondo lo studio, strumenti basati su intelligenza artificiale come ChatGPT possono rappresentare un supporto concreto per i team odontoiatrici che desiderano comprendere e ridurre il proprio impatto ambientale, soprattutto in assenza di competenze specialistiche o di risorse dedicate alla sostenibilità.
La ricerca suggerisce che, se utilizzata con consapevolezza e metodo, l’AI può facilitare l’integrazione della sostenibilità nella routine clinica, contribuendo a rendere più accessibili dati ambientali e strategie di miglioramento, senza sostituire gli strumenti di valutazione tradizionali ma affiancandoli in modo complementare.
